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从ChatGPT到百度中国版ChatGPT文心一言，AI是否迎来新一轮产业爆发期？李鑫表示，首先，AI已经迎来了新一轮成长期，但到没到产业爆发期，现在下定论还为时过早，主要取决于这些厂商如何使用AIGC的技术，有多少内容生态的贡献者，以及整体成本把控如何。本质上来讲，ChatGPT与百度文心一言其实是两种模式，一种是通过Transformer神经网络构架，拥有文本理解与生成能力。而文心一言则突出的是内容检索能力，至于是否具有语义理解能力，理解能力怎么样，还有待验证。但小厂依附大厂以极小的成本来运营某一个场景的输出价值，显然对于双方都是划算的。

严防消费贷款违规流入楼市、股市，要持续重拳出击“堵漏洞”。消费贷款、个人经营性贷款违规流入政策禁止领域并非新鲜事，这是一个容易死灰复燃、亟需严防死守的旧疾顽疾。此前监管部门多次开展专项核查，通过大数据筛查、台账分析、查阅档案、流水追踪、人员访谈等方式取证发现，仅在2020年7月初至2021年2月末的短短8个月时间里，涉嫌违规流入某一线热点城市房地产领域的经营贷款就高达3.4亿元。近日，已有多地监管部门发布“不可违规使用经营贷置换房贷”的风险提示，为相关方再次敲响了警钟。

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二是深化全链条嵌入式监督机制。丰富监督方式方法，聚焦股票发行审核权力运行重点岗位、关键环节，开展全链条、全流程、全方位监督。推动纪检监督和组织监督、审计监督、财务监督等其他各类监督有机贯通，形成监督合力。主动接受社会监督，定期开展廉政监督回访、廉政评议、专题调研，广泛听取发行人、上市公司、中介机构等市场主体和相关部门意见建议。

答：为了提升全面实行注册制下的股票异常交易监管透明度和规范性，上交所在坚持监管规则的连续性、稳定性和可预期性的基础上，总结监管实践经验，结合市场机构的意见建议，制定了《上海证券交易所主板股票异常交易实时监控细则》(以下简称《主板股票监控细则》)。主要内容：一是公开主板股票典型异常交易行为的定性描述和定量指标，规定了5大类14种典型股票异常交易行为的监控标准，进一步明确市场预期。二是优化完善部分监控指标，提升监管精准度，减少对交易的不必要干预。三是将严重异常波动股票、风险警示股票、退市整理股票等纳入重点监控范围，可从严认定异常交易、从重采取监管措施，着力防范交易风险。

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银保监会对中国银行总行罚款1600万元，对分支机构罚款1680万元，并对2名责任人员分别予以警告；对民生银行总行没收违法所得并处罚款6672.462万元，对分支机构罚款2300万元，并对2名责任人员分别予以警告；对渤海银行总行罚款430万元，对分支机构罚款1230万元，并对1名责任人员予以警告。

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